Data Science Grundlagen

Die Studierenden lernen die grundlegenden Aspekte und die damit einhergehenden Herausforde-rungen in der Entwicklung von datenbasierten Produkten kennen. Sie machen erste Erfahrungen mit dem inkrementellen Vorgehen bestehend aus • Verstehen der Domäne und Nutzerbedürfnisse • Datenbeschaffung und -erkundung • Modellierung • Evaluation • Bereitstellung und Integration des Produktes • Erfassen und Verarbeitung von Nutzer-Feedback Die Konzepte werden in einer begleitenden Projektarbeit umgesetzt. In der praktischen Arbeit kommen einfache Analyse-Werkzeuge wie Texteditor, Microsoft Excel und eine NoCode-Umgebung für Machine Learning-Anwendungen zum Einsatz. Zudem werden ethische und rechtliche Herausforderung im Umgang mit Daten und bei der Entwicklung digitaler Produkte thematisiert. Es werden grundlegende Kenntnisse in Mathematik und logischem Denken, aber keine Programmie-rerfahrung vorausgesetzt.