Smart Grid

WV.SMGR, 0 Lektionen in HS2026

Im Stundenplan

Modulbeschreibung 19HS

In diesem Kurs werden die Treiber für Veränderungen in der heutigen Energietechnik behandelt und Trends erläutert. Beispiele von neuen Technologien und neuen Anforderungen werden diskutiert und erklärt. Die Studierenden lernen, was unter „Smart Grid“ zu verstehen ist, auf welche neue Probleme und Herausforderung es bei der Integration von erneuerbaren Energien in elektrische Energiesystemen ankommt, damit diese auch in der Zukunft nachhaltig und zuverlässig funktionieren. Erfahrung zeigt, dass die in der modernen Energietechnik gesuchten Lösungen sehr oft auf Probleme zurückführen, die in anderen Fachgebieten (wie z.B. Signalverarbeitung, Regelungs- und Automatisierungstechnik) bereits bekannt und erfolgreich gelöst sind. Es werden daher neben den wichtigsten Regeln der elektrischen Energieübertragung auch praktische Aspekte und erfolgreich angewandte Konzepte aus diesen Bereichen behandelt und demonstriert.

ECTS
4
Institut
119882: T IEFE
Verantwortung
Korba, Petr
Sprache
(X) Deutsch ( ) Englisch

Modulinhalte

Einführung Treiber für Veränderungen in der Energietechnik, Philosophiewechsel im Betrieb der Energiesysteme, politische und ökonomische Anreize, Interessen der Verbraucher und Betreiber, Was bedeutet „Prosumer“? Was ist ToU, RTP oder eBox? Neue Technologien aus dem Bereich der elektrischen Energietechnik werden diskutiert und Funktionsweise erläutert (Theorie mit Laborversuchen) Phasor Measurement Units (PMU) Weitbereichsüberwachung & -regelung (WAMS) Flexible Drehstromgeräte (FACTS) Hochspannungsgleichstromübertragung (HVDC) "Micro grids" Dynamik des elektrischen Energiesystems Messwandler und Schutztechnik konventionelle und nicht-konventionelle Strom- und Spannungswandler Schutzkonzepte für alle wichtigsten Komponenten wie Leitungen, Generatoren, Sammelschien, Transformatoren, UFLS usw. Herausforderungen und mögliche Lösungen für Integration von erneuerbaren Energiequellen ins elektrische Energiesystem Smart Distribution automation ​Praktische Erfahrungen des Managements und der Einbindung von grossen Speichern ins elektrische Energienetz Digitalisierung im Stromnetz "Power quality" (Spannungsqualität im Netz) Konzepte und Algorithmen für die Optimierung von Energiesystemen aus dem Bereich der Regelungstechnik und Signalverarbeitung („Smart Grids“) mit Beispielen in Matlab/Simulink Modellbasierte prädiktive Regelung am Beispiel einer kosten-optimalen Regelung eines Micro grids im Labor

Versionen

  • 19HSt.BA.WV.SMGR.19HS

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