Stochastische Prozesse

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Modulbeschreibung 19HS

Das Modul führt in die Grundprinzipien der stochastischen Prozesse ein. Es werden zeitdiskrete und zeitkontinuierliche Markov-Prozesse mit endlichen Zustandsraum sowie Punktprozesse eingeführt.

ECTS
4
Institut
119908: T IDS
Verantwortung
Mildenberger Thoralf
Sprache
(X) Deutsch ( ) Englisch

Modulinhalte

Markov-Ketten mit endlichem Zustandsraum Grundbegriffe: Übergangswahrscheinlichkeiten, Zustandsverteilungen, Eigenschaften der Zustände Analyse von Übergängen und Aufenthaltsdauern Kosten bei endlich vielen Zeitschritten und Kosten auf lange Sicht (Asymptotik) Markov Chain Monte Carlo als auf Markov-Ketten basierende Simulationsmethode Punktprozesse Poisson-Prozesse Erneuerungsprozesse Kumulative Prozesse Zeitkontinuierliche Markov-Prozesse mit endlichem Zustandsraum Grundbegriffe: Übergangs-, Raten und Generatormatrix, Zustandsverteilungen Analyse von Übergängen, Aufenthaltsdauern Kosten bei endlich vielen Zeitschritten und Kosten auf lange Sicht (Asymptotik)

Voraussetzungen

WaSt 2

Versionen

  • 19HSt.BA.WI.STOP.19HS

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