Information Engineering 2

wv.ie2.p, 38 Lektionen in FS2026

Lektionen (alle vorbei)

Und 26 weitere. Alle im Stundenplan

Modulbeschreibung 19HS

Wir leben in einer Welt, in welcher die Sammlung, Aufbereitung und Nutzbarmachung von Informationen und Daten zunehmend zentral wird. Unter "Information Engineering" verstehen wir Methoden und Verfahren zur Gestaltung und Entwicklung von wissensintensiven Informationssystemen. Es handelt sich dabei auch um Kerninhalte im Hinblick auf das Gebiet "Data Science", d.h., das Gebiet, welches sich mit der Aufbereitung und Analyse von Daten und Information aller Art (auch Big Data) beschäftigt.

ECTS
4
Institut
119898: T InIT
Verantwortung
Stockinger Kurt
Sprache
(X) Deutsch ( ) Englisch

Modulinhalte

Data Warehousing: Data Warehousing Einführung Datenmodellierung 1 Datenmodellierung 2 Datenqualität + Entity Matching Miniprojekt: Implementierung einer Data Warehouse-Applikation Big Data: Big Data Einführung Spark - Data Frames Data Storage: Hadoop Distributed File System + Parquet Query Optimization Big Data Best Practices & Anwendung Machine Learning mit Spark Machine Learning Q&A NoSQL Systems Miniprojekt: Implementierung einer Big Data-Applikation

Voraussetzungen

Kenntnisse der Inhalte von Information Engineering 1 sind NICHT notwendig

Versionen

  • 19HSt.BA.WV.IE2.19HS

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