Digitale Signalverarbeitung 1
xwv.dsv1.v, 24 Lektionen in FS2026
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Modulbeschreibung 22HS
Das Modul DSV1 behandelt die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung und vermittelt die wichtigsten Algorithmen. Dazu werden die Algorithmen z.T. in MATLAB entworfen und analysiert und auf einem Mikrocontroller/DSP (z.B. STM32F769) implementiert und ausgemessen.
- ECTS
- 4
- Institut
- 119902: T ISC
- Verantwortung
- Wyrsch Sigi, wyrs
- Sprache
- (X) Deutsch ( ) Englisch
Modulinhalte
- AD-DA-Umsetzung (Abtastung, Rekonstruktion, Quantisierung, Undersampling, Aperture und Clock Sampling-Jitter (Phase-Noise), DDS-Technik) - DFT und FFT (DFT und Eigenschaften, FFT-Algorithmus, FFT von reellen Signalen, Leakage, Windowing, Zero Padding, Frequency Inversion, Spektrogramme) - Digitale Systeme (Differenzengleichung, z-UTF, Faltung, Korrelation, Realisierungsstrukturen, Festkomma-Realisierung) - FIR- und IIR-Filterentwurf (Filterspezifikation, FIR-Filterentwurf mit Windowing, mit Frequenzabtastung und im z-Bereich, IIR-Filterentwurf mit analogen Prototyp-Filtern mit bilinearer Transformation und im z-Bereich) -Umsetzung der Algorithmen in C auf MCU (STM32F769 MCU) oder auf Fixed-Point DSP TMS320VC5510 von TI -DSV Tipps & Tricks (Filter-Sharpening, Cordic-Algorithmus,Betrags (Abs) –Approximation,Spectral-Peak-Location Estimation (FFT-Peak Interpolation , Zero-Phase Filtering, Time-Domain Windowing in the Frequency Domain, Effiziente Multiplikation zweier komplexen Zahlen, DC Removal Filter) -Übersicht über spezielle FIR-Filter (IFIR-Filter, overlaps-Save Alogrithmus)
Voraussetzungen
Fourier-Reihe und Fourier-Transformation im Analogen, Grundkenntnisse im Programmieren und dem Umgang mit MATLAB/Phyton
Versionen
- 22HSt.BA.XWV.DSV1.22HS