Operating Systems und Infrastruktur

ds.osi.p, 28 Lektionen in HS2023

Im Stundenplan

Lektionen (alle vorbei)

Fr., 22.09.10:00-11:35DS22a-1DS22a-2TS O3.43Josef Spillner
Fr., 22.09.14:00-15:35DS21t-1DS21t-2DSRepTS O2.12Josef Spillner
Fr., 29.09.10:00-11:35DS22a-1DS22a-2TS O3.43Josef Spillner
Fr., 29.09.14:00-15:35DS21t-1DS21t-2DSRepTS O2.12Josef Spillner
Fr., 06.10.10:00-11:35DS22a-1DS22a-2TS O3.43Josef Spillner
Fr., 06.10.14:00-15:35DS21t-1DS21t-2DSRepTS O2.12Josef Spillner
Fr., 13.10.10:00-11:35DS22a-1DS22a-2TS O3.43Josef Spillner
Fr., 13.10.14:00-15:35DS21t-1DS21t-2DSRepTS O2.12Josef Spillner
Fr., 20.10.10:00-11:35DS22a-1DS22a-2TS O3.43Josef Spillner
Fr., 20.10.14:00-15:35DS21t-1DS21t-2DSRepTS O2.12Josef Spillner
Fr., 27.10.10:00-11:35DS22a-1DS22a-2TS O3.43Josef Spillner
Fr., 27.10.14:00-15:35DS21t-1DS21t-2DSRepTS O2.12Josef Spillner

Und 16 weitere. Alle im Stundenplan

Dozierende

Josef Spillner

Klassen

DS21t-1DS21t-2DS22a-1DS22a-2DSRep

Modulbeschreibung 20HS

Um daten- und rechenintensive Anwendungen effizient einsetzen zu können müssen die grundlegenden Betriebssystemkonzepte verstanden werden. Auch bietet das Betriebssystem viele Werkzeuge für einfache Datenverarbeitung und Automatisierung mit Hilfe von Shellscripts. Zudem lernen Sie, wie entfernte virtualisierte Infrastruktur und Dienste für die Verarbeitung von Daten genutzt werden kann. Sie können Data-Science-Dienste erstellen, nutzen und verknüpfen um gezielt daten- oder rechenintensive Anwendungen zu betreiben.

ECTS
4
Institut
T InIT
Verantwortung
Josef Spillner
Sprache
(X) Deutsch ( ) Englisch

Modulinhalte

Betriebssysteme und Werkzeuge Grundlagen und Konzepte moderner Betriebssysteme (insbesondere Ressourcenmanagement, Prozessmanagement und Filesystem) Umgang mit der Betriebssystem-Shell. Einsatz von Betriebsystemwerkzeugen und Umsetzen von Verarbeitungsketten und einfacher Shell-Scripts zur Automatisierung von Datenverarbeitungsaufgaben. Grundlagen der Hardware- und Betriebssystemvirtualisierung und deren Anwendung in der Datenverarbeitung. Virtuelle Maschinen und Container auf dem lokalen Rechner und im Rechenzentrum. Interaktion zwischen Programmiersprache und Betriebssystem. Infrastruktur für daten- und rechenintensive Anwendungen Versionskontrolle, Datenintegration und gesteuerte Arbeitsabläufe. Cloud Computing sowie Clouddienste zur Datenverarbeitung. Anwendung von Clouddiensten zur Erstellung von Datenverarbeitungsabläufen (Eventbasierte Verarbeitung, Pipelines, DataOps/MLOps, …) Automatisierte Bereitstellung von Datenverarbeitungsdiensten sowie Reproduzierbarkeit der Verarbeitung.

Voraussetzungen

Programmierung in Python (XXI.PROG1 & 2)

Modulgeschichte

  • Version 4.0, gültig ab 01.08.2023

    • Modulverantwortung: Josef Spillner (spio) statt Marti Christof (mach)
    • Kurzbeschrieb: Data-Science-Dienste statt Clouddienste
    • Modulinhalte: Datenverarbeitungsdiensten sowie Reproduzierbarkeit der Verarbeitung, Interaktion zwischen… statt Datenverarbeitung - Datenbanken (Relational-, Non-Relational, Distributed, Time-Series,…
    • Voraussetzungen erstmals erfasst

Versionen

  • 20HSt.BA.DS.OSI.20HS