Höhere Mathematik für Informatiker 1

itm.hm1.p, 154 Lektionen in HS2023

Im Stundenplan

Lektionen (alle vorbei)

Mo., 18.09.14:00-15:35IT22ta_WIN-1IT22ta_WIN-2itrepTS O1.13Nina Scherrer
Mo., 18.09.16:00-17:35IT22ta_WIN-3IT22ta_WIN-4TS O1.13Nina Scherrer
Di., 19.09.14:00-15:35IT22ta_ZH-3IT22ta_ZH-4itrepZL O5.09Flavio De Lorenzi
Di., 19.09.14:00-15:35IT22tb_WIN-1IT22tb_WIN-2TH 541Moritz Adelmeyer
Di., 19.09.16:00-17:35IT22ta_ZH-1IT22ta_ZH-2ZL O5.09Flavio De Lorenzi
Di., 19.09.16:00-17:35IT22tb_WIN-3IT22tb_WIN-4TH 541Moritz Adelmeyer
Di., 19.09.16:00-17:35IT22tb_ZH-1IT22tb_ZH-2ZL O5.06Werner Hürlimann
Mi., 20.09.10:00-11:35IT22b_WIN-1IT22b_WIN-2itrepTE 216Markus Roos
Do., 21.09.10:00-11:35IT21ta_ZH-4IT22a_ZH-1IT22a_ZH-2ZL O5.12Samuel Beer
Fr., 22.09.08:00-09:35IT22a_WIN-1IT22a_WIN-2TE 214Reto Knaack
Fr., 22.09.10:00-11:35IT22a_WIN-3IT22a_WIN-4TE 214Reto Knaack
Mo., 25.09.14:00-15:35IT22ta_WIN-1IT22ta_WIN-2itrepTS O1.13Nina Scherrer

Und 142 weitere. Alle im Stundenplan

Klassen

itrepIT21ta_ZH-4IT22a_WIN-1IT22a_WIN-2IT22a_WIN-3IT22a_WIN-4IT22a_ZH-1IT22a_ZH-2IT22b_WIN-1IT22b_WIN-2IT22ta_WIN-1IT22ta_WIN-2IT22ta_WIN-3IT22ta_WIN-4IT22ta_ZH-1IT22ta_ZH-2IT22ta_ZH-3IT22ta_ZH-4IT22tb_WIN-1IT22tb_WIN-2IT22tb_WIN-3IT22tb_WIN-4IT22tb_ZH-1IT22tb_ZH-2

Modulbeschreibung 19HS

Die Vorlesung Höhere Mathematik 1 vermittelt (zusammen mit der Folgevorlesung Höhere Mathematik 2) den Studierenden die Grundlagen der numerischen Mathematik für Informatiker und deren Anwendung mit Python. Inhalte sind Grundbegriffe der Rechnerarithmetik und Fehlerabschätzungen, numerische Instabilitäten, Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme sowie die Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren.

ECTS
4
Institut
T IAMP
Verantwortung
Knaack Reto
Sprache
(X) Deutsch ( ) Englisch

Modulinhalte

Einführung in Python Datentypen Funktionen Programme Rechnerarithmetik Maschinenzahlen (Gleitpunkt- und Festpunktzahlen, single-precision, double-precision, IEEE Formate) Approximations- und Rundungsfehler Konditionierung Numerische Lösung von Nullstellenproblemen Fixpunktiterationen Newton-Verfahren Numerische Lösung linearer Gleichungssysteme Gauss-Algorithmus mit Fehlerfortpflanzung und Pivotisierung Dreieckszerlegung von Matrizen Fehlerrechnung und Aufwandabschätzung Iterative Verfahren: Jacobi / Gauss-Seidel Einführung in die komplexen Zahlen Numerische Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren

Voraussetzungen

Analysis 1 & 2 Diskrete Mathematik Lineare Algebra

Modulgeschichte

  • Version 5.0, gültig ab 01.02.2021

    • Kurzbeschrieb: Die Vorlesung Höhere Mathematik 1 vermittelt (zusammen mit der Folgevorlesung Höhere… statt (max. 300 Zeichen. Text wird im Internet in Modulbox angezeigt)

  • Version 2.0, gültig ab 01.02.2020

    • Modulinhalte: Matlab od, & Scripts entfernt
    • Voraussetzungen erstmals erfasst

Versionen

  • 19HSt.BA.ITM.HM1.19HS