Datenbasierte Decision Support Systeme

wiv.dds.v, 14 Lektionen in FS2026

Im Stundenplan

Lektionen (alle vorbei)

Di., 17.02.08:00-11:35DS22tDS23aDS23t-1DS23t-2+4TE 402Jan Thomas Palmé
Di., 24.02.08:00-11:35DS22tDS23aDS23t-1DS23t-2+4TE 402Jan Thomas Palmé
Di., 03.03.08:00-11:35DS22tDS23aDS23t-1DS23t-2+4TE 402Jan Thomas Palmé
Di., 10.03.08:00-11:35DS22tDS23aDS23t-1DS23t-2+4TE 402Jan Thomas Palmé
Di., 17.03.08:00-11:35DS22tDS23aDS23t-1DS23t-2+4TE 402Jan Thomas Palmé
Di., 24.03.08:00-11:35DS22tDS23aDS23t-1DS23t-2+4TE 402Jan Thomas Palmé
Di., 31.03.08:00-11:35DS22tDS23aDS23t-1DS23t-2+4TE 402Jan Thomas Palmé
Di., 07.04.08:00-11:35DS22tDS23aDS23t-1DS23t-2+4TE 402Jan Thomas Palmé
Di., 14.04.08:00-11:35DS22tDS23aDS23t-1DS23t-2+4TE 402Jan Thomas Palmé
Di., 21.04.08:00-11:35DS22tDS23aDS23t-1DS23t-2+4TE 402Jan Thomas Palmé
Di., 28.04.08:00-11:35DS22tDS23aDS23t-1DS23t-2+4TE 402Jan Thomas Palmé
Di., 05.05.08:00-11:35DS22tDS23aDS23t-1DS23t-2+4TE 402Jan Thomas Palmé

Und 2 weitere. Alle im Stundenplan

Räume

TE 402

Klassen

DS22tDS23aDS23t-1DS23t-2DSRepWI22taWI23aWIRep

Modulbeschreibung 22HS

Im Modul DDS geht es um datengestützte Entscheidungen im Kontext von betrieblichen Prozessen. Der Fokus liegt auf Daten aus dem IoT-Bereich (Industrie 4.0), und auf Prozessen im Umfeld von Industrial Services. Ziel ist, Datenanalyse-Methoden konsistent mit betrieblichen Zielen und Randbedingungen einzusetzen.

ECTS
4
Institut
119908: T IDS
Verantwortung
Heitz Christoph
Sprache
(X) Deutsch ( ) Englisch

Modulinhalte

Der Analyse- und Design-Prozess: Business-Ziel – Business-Analyse – Definition des Datenuniversums – Anforderungen an Datenanalyse – Design und technische Umsetzung der Analyse. Exemplarische Anwendung des Prozesses an Fallbeispielen aus dem Bereich Industrial Services, unter Verwendung von IoT-Daten

Versionen

  • 22HSt.BA.WIV.DDS.22HS

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