Datenbasierte Decision Support Systeme

wiv.dds.v, 14 Lektionen in FS2023

Im Stundenplan

Lektionen (alle vorbei)

Di., 21.02.08:00-11:35WI19tWI20aTH 567Jan Thomas Palmé
Di., 28.02.08:00-11:35WI19tWI20aTH 567Jan Thomas Palmé
Di., 07.03.08:00-11:35WI19tWI20aTH 567Jan Thomas Palmé
Di., 14.03.08:00-11:35WI19tWI20aTH 567Jan Thomas Palmé
Di., 21.03.08:00-11:35WI19tWI20aTH 567Jan Thomas Palmé
Di., 28.03.08:00-11:35WI19tWI20aTH 567Jan Thomas Palmé
Di., 04.04.08:00-11:35WI19tWI20aTH 567Jan Thomas Palmé
Di., 11.04.08:00-11:35WI19tWI20aTH 567Jan Thomas Palmé
Di., 18.04.08:00-11:35WI19tWI20aTH 567Jan Thomas Palmé
Di., 25.04.08:00-11:35WI19tWI20aTH 567Jan Thomas Palmé
Di., 02.05.08:00-11:35WI19tWI20aTH 567Jan Thomas Palmé
Di., 09.05.08:00-11:35WI19tWI20aTH 567Jan Thomas Palmé

Und 2 weitere. Alle im Stundenplan

Räume

TH 567

Klassen

WI19tWI20a

Modulbeschreibung 22HS

Im Modul DDS geht es um datengestützte Entscheidungen im Kontext von betrieblichen Prozessen. Der Fokus liegt auf Daten aus dem IoT-Bereich (Industrie 4.0), und auf Prozessen im Umfeld von Industrial Services. Ziel ist, Datenanalyse-Methoden konsistent mit betrieblichen Zielen und Randbedingungen einzusetzen.

ECTS
4
Institut
119908: T IDS
Verantwortung
Heitz Christoph
Sprache
(X) Deutsch ( ) Englisch

Modulinhalte

Der Analyse- und Design-Prozess: Business-Ziel – Business-Analyse – Definition des Datenuniversums – Anforderungen an Datenanalyse – Design und technische Umsetzung der Analyse. Exemplarische Anwendung des Prozesses an Fallbeispielen aus dem Bereich Industrial Services, unter Verwendung von IoT-Daten

Versionen

  • 22HSt.BA.WIV.DDS.22HS

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