Explorative Datenanalyse
xx.expd.p, 112 Lektionen in HS2025
Lektionen (alle vorbei)
Und 100 weitere. Alle im Stundenplan
Modulbeschreibung 20HS
Das Modul Explorative Datenanalyse lehrt die Grundlagen der deskriptiven Statistik. Die Studierenden lernen mit der Statistiksoftware R beschreibende Datenanalysen durchzuführen. Dazu gehört das Aufbereiten, das Visualisieren und das Beschreiben der Daten mit Kennzahlen.
- ECTS
- 4
- Institut
- T IDS
- Verantwortung
- Frey Martin
- Sprache
- (X) Deutsch ( ) Englisch
Modulinhalte
Die Studierenden erlernen Methoden der deskriptiven Statistik um Daten zu visualisieren und durch Kenngrössen zu beschreiben. Der Unterricht gliedert sich in die folgenden Blöcke: Grundbegriffe der Datenerhebung Datentypen Kennzahlen und grafische Darstellung für univariate Daten ((Lage- und Streuparameter, Balkendiagramm, Histogramm, empirische kumulative Verteilungsfunktion, Boxplot, …) Kennzahlen und grafische Darstellung für bi- und multivariate Daten (Kreuztabellen, Mosaikplot, Streudiagramme, Korrelation, vergleichende Boxplots, Balkendiagramme bei gruppierten Daten, …) Inter Lineare und monotone Transformationen von Daten Hauptkomponentenanalyse Das Praktikum gliedert sich in die folgenden Blöcke Einführung in die Statistiksoftware R und der Entwicklungsumgebung RStudio Datenstrukturen in R Import und Export von Daten Einführung in R Grafiken Funktionen in R Datenaufbereitung in R Alternativen zu klassischen R Grafiken Reproduzierbare und dynamisch anpassbare deskriptive Datenanalyse
Voraussetzungen
Mathematik auf BMS-Niveau Computerkenntnisse
Modulgeschichte
Version 5.0, gültig ab 01.08.2024
- Modulverantwortung: Frey Martin (fret) statt Hofer Christoph (hofc)
- Modulinhalte: Hauptkomponentenanalyse, Inter statt Einführung in die Entwicklung von webbasierten Analyse- und Auswertungstools mit R
Versionen
- 20HSt.BA.XX.EXPD.20HS