Basics of Statistics
xx.gstat-en.v, 14 Lektionen in HS2026
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Modulbeschreibung 20HS
Das Modul Grundlagen der Statistik lehrt die Grundlagen der schliessenden Statistik. Die Studierenden lernen Konzepte, die es erlauben, anhand einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schliessen. Durch computergestützte Verfahren lernen sie, die theoretischen Konzepte anzuwenden.
- ECTS
- 4
- Institut
- T IDS
- Verantwortung
- Hofer Christoph
- Sprache
- ( ) Deutsch (X) Englisch
Modulinhalte
Die Studierenden lernen, zwischen theoretischen Modellen und empirischen Daten (Stichprobe) zu unterscheiden. Das Modul vermittelt dazu grundlegende Kenntnisse über Verfahren und Prinzipien des Schätzens und Testens. Neben den klassischen Standardverfahren für gängige Modelle werden computerbasierte Resampling-Methoden eingeführt, welche eine breite Anwendbarkeit ermöglichen und relativ einfach in der Praxis eingesetzt werden können. Der Unterricht gliedert sich in die folgenden Blöcke: Stichproben- und Schätztheorie: Stichprobenverteilungen Schätzfunktionen Eigenschaften von Schätzfunktionen Verschiedene Ansätze zur Punktschätzung Konfidenzinetrvalle und ihre Eigenschaften Testtheorie: llgemeine Prinzipien von Hypothesentests (Signifikanzniveau, Fehler 1. und 2. Art sowie die Trennschärfe (Macht) eines Testes) Konkrete parametrische und nicht-parametrische 1- und 2-Stichprobentests Die in der Vorlesung vermittelten Konzepte lernen die Studierenden anhand von konkreten Übungsaufgaben mit der Statistiksoftware R umzusetzen.
Voraussetzungen
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und deskriptiver Statistik. Grundkenntnisse der statistischen Software/Programmiersprache R.
Modulgeschichte
Version 5.0, gültig ab 01.08.2024
- Voraussetzungen erstmals erfasst
Versionen
- 20HSt.BA.XX.GSTAT-EN.20HS