Wahrscheinlichkeitsrechnen
xx.wahr.v, 52 Lektionen in FS2025
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Modulbeschreibung 20HS
Das Modul Wahrscheinlichkeitsrechnen führt in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Die Studierenden lernen zufällige Ereignisse mit Wahrscheinlichkeits-Modellen zu beschreiben und mit der Statistiksoftware R zu quantifizieren.
- ECTS
- 4
- Institut
- 119908: T IDS
- Verantwortung
- Martin Frey
- Sprache
- (X) Deutsch ( ) Englisch
Modulinhalte
Die Studierenden lernen, unsichere Ereignisse durch Wahrscheinlichkeiten zu beschreiben, die Ergebnisse von Zufallsexperimenten mit Zufallsvariablen quantitativ zu modellieren und deren Eigenschaften wie Erwartungswert und Varianz zu bestimmen und zu interpretieren. Der Unterricht gliedert sich in die folgenden Blöcke: Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeitsbegriff Grundlagen der Kombinatorik Bedingte Wahrscheinlichkeit Satz von Bayes Unabhängigkeit von Ereignissen Zufallsvariablen Wahrscheinlichkeitsfunktion und Dichte Verteilungsfunktion Momente Spezielle diskrete und stetige univariate Wahrscheinlichkeitsmodelle Bivariate Normalverteilung Gesetz der grossen Zahlen Zentraler Grenzwertsatz Im Praktikum lernen die Studierenden die in der Vorlesung vermittelten Konzepte anhand von konkreten Übungsaufgaben mit der Statistiksoftware R umzusetzen. Dazu gehören auch Simulationsexperimente, um die Wahrscheinlichkeit von Zufallsereignissen oder Kenngrössen approximativ zu bestimmen sowie für die Veranschaulichung von ausgewählten Konzepten der Wahrscheinlichkeitstheorie.
Voraussetzungen
ExpD
Versionen
- 20HSt.BA.XX.WAHR.20HS