Lineare Algebra 2

xxm3.la2.v, 105 Lektionen in FS2026

Im Stundenplan

Lektionen (alle vorbei)

Di., 17.02.08:00-11:35AV25a-1AV25a-2AV25a-3AV25a-4TS O2.08Chantal Landry
Di., 17.02.08:00-11:35AV25b-1AV25b-2DS25a-1DS25a-2TS O3.47Stephan Artmann
Di., 17.02.08:00-11:35WI25a-1WI25a-2WI25a-3TE 316Wolfgang Sickinger
Di., 17.02.08:00-11:35WI25a-4TS O1.19Adela Weil
Do., 19.02.08:00-11:35WI25tb-1WI25tb-2TH 363Franz Müller
Fr., 20.02.08:00-11:35AV25t-1AV25t-2AV25t-3AV25t-4TS O3.20Tatiana Samrowski
Fr., 20.02.08:00-11:35DS25t-1DS25t-2DS25t-3DS25t-4TS O2.12Moritz Adelmeyer
Fr., 20.02.08:00-11:35WI25ta-1WI25ta-2WI25ta-3WI25ta-4TS O1.23Andreas Haldimann
Di., 24.02.08:00-11:35AV25a-1AV25a-2AV25a-3AV25a-4TS O2.08Chantal Landry
Di., 24.02.08:00-11:35AV25b-1AV25b-2DS25a-1DS25a-2TS O3.47Stephan Artmann
Di., 24.02.08:00-11:35WI25a-1WI25a-2WI25a-3TE 316Wolfgang Sickinger
Di., 24.02.08:00-11:35WI25a-4TS O1.19Adela Weil

Und 93 weitere. Alle im Stundenplan

Klassen

AV25a-1AV25a-2AV25a-3AV25a-4AV25b-1AV25b-2DS25a-1DS25a-2WI25a-1WI25a-2WI25a-3WI25a-4WI25tb-1WI25tb-2AV25t-1AV25t-2AV25t-3AV25t-4DS25t-1DS25t-2DS25t-3DS25t-4WI25ta-1WI25ta-2WI25ta-3WI25ta-4

Modulbeschreibung 19HS

Die Studierenden kennen und beherrschen die grundlegenden Begriffen und Sätzen der linearen Algebra und komplexen Zahlen. Sie können einfache konkrete Fragestellungen in die mathematische Sprache formulieren und sind in der Lage, diese selbstständig zu lösen und Lösungsansätzen zu präsentieren.

ECTS
4
Institut
119914: T IAMP
Verantwortung
Landry Chantal
Sprache
(X) Deutsch ( ) Englisch

Modulinhalte

Komplexe Zahlen: Gauss’sche Zahlenebene Die verschiedenen Darstellungsformen einer komplexen Zahl Komplexe Rechenoperationen Der Fundamentalsatz der Algebra Vektorräume: Der n-dimensionale Vektorraum Rn und Ausblick auf allgemeine Vektorräume Unterräume und das Unterraumkriterium Lineare Unabhängigkeit von Vektoren Erzeugendensysteme, Basis und Dimension eines Vektorraumes Lineare Abbildungen: Lineare Abbildungen und Matrizen Kern, Bild und der Dimensionssatz Anwendungen: geometrische Transformationen und Basiswechsel Eigenwerte und Eigenvektoren: Berechnung der Eigenwerte und Eigenvektoren Vielfachheit von Eigenwerten Anwendungen: Diagonalisierung von Matrizen, Systeme von linearen Differentialgleichungen mit konstanten Koeffizienten p { margin-bottom: 0.1in; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: left; }p.western { font-family: "Arial", serif; }p.ctl { font-family: "Arial"; font-size: 18pt; }

Voraussetzungen

Kenntnisse der Mathematik der technischen Berufsmatur p { margin-bottom: 0.1in; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: left; }p.western { font-family: "Arial", serif; }p.ctl { font-family: "Arial"; font-size: 18pt; }

Versionen

  • 19HSt.BA.XXM3.LA2.19HS

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